数字孪生技术应用场景有哪些？目前，数字孪生技术在工业制造领域场景中的应用颇多，康景辉数字科技小编给大家一起聊聊数字孪生在工业制造领域场景中的应用。

一、数字孪生技术

数字孪生技术在工业制造领域中的应用，主要是通过工业制造网络数字孪生建设，网络的数字通信保障，以5G、物联网为触点和抓手，以交互式网络可视化技术，通过数据驱动和实时反馈，实现网络的双向闭环控制。支持工业网络通信情况实时监控、灾害模拟、业务预测和应急预案等，为网络智能化和自动化提供手段。通过室内外三维空间场景建模,融合物联网、视频采集、实时定位等感知数据，帮助工厂，实现基于工业生产的高效数字化运营。

二、数字孪生技术在工业制造领域中应用功能

1、实时监控

通过数字孪生体开发设计工厂及网络组网的物理空间模型和虚拟模型。物理空间模型即CIM模型，融合GIS、BIM、几何建模等技术，完成基础的城市模型和网络机房外部模型构建，虚拟模型孪生即建立虚拟机、云服务器、网元等的镜像模型，通过SNMPTelemetry等采集协议、实现虚拟对象间及其与物理对象之间的实时动态数据采集。

基于孪生体交互式的可视化技术，全息呈现网络实时状态，实现网络中各种网元、拓扑信息的动态可视化呈现，实现网络全生命周期的动态变化过程的全息呈现，包括实时状态、业务量、业务负荷、故障告警等。

2、网络保障

通过接口采集并存储网络实体的各种配置和运行数据形成数据仓库，基于数据仓库中的网络及业务相关的数据;利用深度学习、机器学习等人工智能算法对业务预测、网络性能预测、网元运行等场景进行——建模，通过数据仓库不断补充、更新训练数据到模型中,对模型进行更新迭代,形成Al模型的自适应机制,以实现更加精确的业务预测，随着数字孪生系统的演进，可接入更多的知识模型、甚至外部Al能力。

基础模型结合功能模型，完成对物理网络的确保及预测。通过对网络通信业务量、业务质量、业务负荷实时动态阈值监测，预测分析网络故障原因;通过网络业务预测能力，在线调整参数配置，从而有效降低验证成本，使网络性能保持在比较好的状态，同时提高了网络故障解决效率，节省网络维护成本。

3、应急预案

工业制造场景管道及网络较为复杂，并且链接的通讯设备种类多、数量大，当出现告警时无法在第一时间得到响应，在处理过程中临时讨论制定方案，导致处理故障效率低，处理时间长。网络数字孪生通信保障依托虚拟现实技术、网络多维模型、融合物联网、实时定位等感知数据，通过大屏指挥系统，以可视化形式展示各项网络应急要素信息。根据数字孪生网络的模拟推衍，通过内置的应急方案结合AI智能分析，当突发事件发生时，自适应套取应急方案，为决策提供有效的优化依据。此外，还可结合历史运行数据，进行预案模拟仿真演练，提高对突发网络事件的处理能力。

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